By Mladen Terzic

Shopify Podaci i Analitika

4th Sep 2025

7 min čitanja

Najbolje prakse za Shopify Plus Data Layer

Data layer na Shopify Plus centralizuje detalje o proizvodima, interakcijama korisnika i podatke o transakcijama u strukturirani JavaScript objekat. Ovo omogućava besprekornu integraciju sa Google Tag Manager-om, praćenje prilagođenih događaja i slanje tačnih podataka alatu za analitiku i marketing. Prateći dokazane korake za postavljanje i redovne provere, Shopify Plus trgovci mogu dobiti dublje uvide, optimizovati marketing i obezbediti dosledno, pouzdano praćenje na svim platformama.

Najbolje prakse za Shopify Plus Data Layer

Data layer je ključan za Shopify Plus prodavnice kako bi se poboljšalo praćenje, analitika i marketing. On organizuje osnovne podatke prodavnice kao što su detalji proizvoda, interakcije korisnika i transakcije, olakšavajući integraciju s alatima poput Google Tag Manager (GTM). Evo brzog vodiča:

  • Zašto je važan: Omogućava bolju analitiku, napredni marketing (kao što je segmentacija publike i personalizacija) i pojednostavljuje integraciju alata.
  • Kako ga postaviti:
    1. Dodajte GTM u vašu Shopify Plus prodavnicu.
    2. Napravite prilagođeni data layer koristeći JavaScript za praćenje događaja.
    3. Testirajte i otklonite greške koristeći GTM Preview Mode.
  • Najbolje prakse:
    • Definišite jasne ciljeve praćenja (npr. pregled proizvoda, akcije u korpi).
    • Redovno proveravajte tačnost podataka.
    • Koristite Enhanced Ecommerce za detaljnije uvide.
  • Napredni saveti:
    • Pratite prilagođene događaje (npr. dubinu skrolovanja, korišćenje kupona).
    • Integracija s marketinškim alatima kao što je Facebook Pixel.
    • Koristite dinamičke promenljive za ažuriranja u realnom vremenu.

Integracija i otklanjanje grešaka u Google Tag Manager sa Shopify prilagođenim pikselima

Google Tag Manager

Šta je data layer i zašto je važan za Shopify Plus?

Shopify Plus

Data layer je JavaScript objekat koji služi kao strukturirani kontejner za ključne podatke prodavnice. On povezuje vašu Shopify Plus prodavnicu sa analitičkim alatima, organizujući informacije na standardizovan način kako bi se obezbedilo precizno i dosledno praćenje.

Šta data layer radi

Zamislite data layer kao centralni čvor za informacije vaše prodavnice. On prikuplja i organizuje ključne eCommerce podatke, kao što su:

  • Detalji proizvoda: ID-jevi, nazivi, cene, kategorije
  • Interakcije korisnika: Pregledi stranica, klikovi, ažuriranja korpe
  • Podaci o transakcijama: ID-ovi narudžbina, prihodi, valuta

Ovi podaci se potom prosleđuju alatima kao što je Google Tag Manager (GTM), koji ih raspoređuje na analitičke i marketinške platforme. Pojednostavljivanjem prikupljanja podataka, data layer obezbeđuje da svi vaši alati rade sa istim, tačnim informacijama.

Prednosti za Shopify Plus prodavnice

Postavljanje data layer-a za vašu Shopify Plus prodavnicu otključava nekoliko ključnih prednosti:

Bolja analitika i praćenje
Sa strukturiranim prikupljanjem podataka, možete pratiti prilagođene događaje, nadgledati interakcije s proizvodima u detalje i analizirati tok konverzije efikasnije nego sa osnovnom analitikom.

Poboljšane marketinške mogućnosti
Data layer omogućava:

  • Preciznije praćenje korisničkog puta
  • Bolju segmentaciju publike
  • Poboljšane remarketing strategije
  • Napredne opcije personalizacije

Iako Shopify Plus ne uključuje ugrađeni data layer, kreiranje prilagođenog je neophodno za prodavnice koje žele da iskoriste podatke za rast. On postavlja temelje za napredne analitičke i marketinške strategije.

Pojednostavljena integracija i prilagođavanja
Data layer olakšava komunikaciju između vaše prodavnice i analitičkih alata, čineći jednostavnijim:

  • Dodavanje ili ažuriranje alata za praćenje
  • Održavanje doslednih podataka na svim platformama
  • Otklanjanje grešaka u praćenju

Za Shopify Plus trgovce, ova doslednost i prilagodljivost su ključni za skaliranje analitičkih i marketinških napora bez nepotrebnih komplikacija.

Sada kada razumete zašto je data layer važan, hajde da vidimo kako ga postaviti za vašu Shopify Plus prodavnicu.

Kako postaviti data layer na Shopify Plus

Postavljanje data layer-a na vašu Shopify Plus prodavnicu obuhvata tri glavna koraka kako bi se obezbedilo tačno praćenje i analitika.

Podesite Google Tag Manager

Počnite tako što ćete kreirati nalog u Google Tag Manager (GTM). Dodajte GTM kontejner kôd u sekciju “Additional Scripts” u vašoj Shopify Plus prodavnici. Zatim, umetnite glavni GTM kôd u theme.liquid fajl, neposredno posle <body> taga. Ovo osigurava da se GTM učitava ispravno na svim stranicama, uključujući i checkout – što je ključno za Shopify Plus trgovce [1].

Dodajte prilagođeni kôd za data layer

Zatim kreirajte data-layer.liquid snippet u fajlovima vaše teme kako biste pratili ključne eCommerce podatke. Ovaj korak obezbeđuje strukturirane podatke za vaše analitičke alate, čineći praćenje i marketinške strategije efikasnijim.

Primer prilagođenog kôda izgleda ovako:

window.dataLayer = window.dataLayer || [];
dataLayer.push({
  'event': 'productView',
  'ecommerce': {
    'detail': {
      'products': [{
        'id': '{{ product.id }}',
        'name': '{{ product.title }}',
        'price': '{{ product.price | money_without_currency }}'
      }]
    }
  }
});

Testirajte i otklonite greške u podešavanju

Koristite GTM Preview Mode da biste testirali vaš data layer i uverili se da sve radi kako treba. Pratite ove korake:

  • Omogućite Preview Mode i pregledajte događaje u data layer-u.
  • Proverite ključne akcije kao što su pregledi proizvoda ili završene kupovine.
  • Obratite pažnju na JavaScript greške ili probleme sa formatiranjem podataka.

„Detaljno testiranje u GTM Preview Mode pomaže da se ranije otkriju greške, čime se obezbeđuju pouzdani podaci za vašu analitiku.“

Kada sve bude testirano i funkcionalno, kontinuirano praćenje i održavanje data layer-a je ključno za očuvanje tačnih uvida.

sbb-itb-6dc743d

Najbolje prakse za upravljanje data layer-om na Shopify Plus

Definišite jasne ciljeve

Postavite ciljeve praćenja na osnovu potreba vašeg poslovanja. Prioritet dajte KPI-jevima koji direktno utiču na donošenje odluka, kao što su:

  • Pogledi i interakcije sa proizvodima
  • Akcije „dodaj u korpu“
  • Stopa završetka kupovine
  • Ključne tačke u korisničkom putu

Jasni ciljevi osiguravaju da vaš data layer bude prilagođen prikupljanju uvida koji su najvažniji za rast.

Redovno proveravajte tačnost podataka

Održavajte integritet podataka tako što ćete sprovoditi strukturirane revizije vašeg data layer-a prema unapred definisanom rasporedu.

Učestalost Radnje koje treba preduzeti
Nedeljno Testiranje okidača događaja koristeći GTM Preview Mode
Mesečno Pregled neslaganja podataka u DebugView-u
Kvartalno Kompletna revizija svih elemenata praćenja

Tačni podaci omogućavaju vam da efikasno koristite alate poput Enhanced Ecommerce, pružajući bolje razumevanje ponašanja kupaca.

Koristite Google Analytics Enhanced Ecommerce

Enhanced Ecommerce

Enhanced Ecommerce pruža detaljne uvide u to kako kupci komuniciraju sa vašom prodavnicom. On prati akcije poput:

  • Interakcije sa proizvodima
  • Aktivnosti u korpi
  • Korake u naplati
  • Trends u kupovinama

Podesite specifične tagove u GTM-u za praćenje kritičnih tačaka dodira, kao što su pregledi detalja proizvoda i završene kupovine. Ovi podaci pomažu da identifikujete oblasti za unapređenje prodajnog toka i korisničkog iskustva.

Napredni saveti za unapređenje Shopify Plus data layer-a

Kada vaš data layer bude postavljen i funkcionalan, možete primeniti napredne tehnike da poboljšate praćenje i integrišete ga s moćnim marketinškim alatima za bolje uvide i performanse.

Pratite prilagođene događaje

Dok standardno praćenje pokriva osnove, prilagođeni događaji omogućavaju da zabeležite specifičnije ponašanje korisnika. Ovi detalji mogu direktno uticati na vaše poslovne strategije.

Vrsta događaja Vrsta okidača Ključni podaci
Analiza dubine skrolovanja JavaScript okidač Procenat skrolovanja, vreme na stranici
Korišćenje kupona Poslušač forme Kod kupona, vrednost popusta
Filtriranje proizvoda Okidač na klik Izabrani filteri, pojmovi za pretragu
Interakcije s ponudama za doprodaju Okidač na dugme Povezani proizvodi, pozicija klika

Povežite se s marketinškim alatima

Integracija vašeg data layer-a s marketinškim platformama može značajno poboljšati preciznost retargeting kampanja i rezultate oglašavanja. Koristite Google Tag Manager (GTM) da delite ključne podatke sa vašim marketinškim alatima za bolje praćenje.

Za integraciju s Facebook Pixel-om, obavezno pratite sledeće elemente:

  • Pogledi proizvoda: Uključite SKU i podatke o kategoriji.
  • Ažuriranja korpe: Zabeležite promene količine i vrednosti.
  • Detalji kupovine: Zabeležite prihode i podatak o završetku kupovine.
  • Parametri prilagođene publike: Koristite ih za precizno ciljane kampanje.

Dinamičko prilagođavanje promenljivih

Dinamičke promenljive čine vaš data layer fleksibilnim, omogućavajući mu da se prilagođava u realnom vremenu. To znači da možete personalizovati marketinške napore i dobiti precizniju analitiku. Pratite ponašanje korisnika, interakcije sa proizvodima i podatke o sesijama automatski. Na primer možete:

  • Pratiti navigacione puteve kako biste razumeli korisničke puteve.
  • Ažurirati podatke o zalihama kako se menjaju.
  • Analizirati posete na više stranica za poboljšanje kupovnog iskustva.

Da biste osigurali da sve radi glatko, redovno testirajte svoje dinamičke promenljive pomoću GTM Preview Mode. Ovo pomaže u održavanju tačnosti podataka i osigurava pravilnu integraciju s analitičkim alatima.

Kako Codersy može pomoći oko Shopify Plus data layer-a

Codersy

Codersy se specijalizuje za kreiranje prilagođenih data layer rešenja prilagođenih Shopify Plus prodavnicama. Njihov tim razvija arhitekturu koja prati ključne eCommerce događaje, istovremeno se besprekorno integrišući s postojećom strukturom vaše prodavnice.

Usluge prilagođenog data layer-a

Komponenta usluge Opis Poslovna korist
Prilagođeno praćenje događaja Precizno prati ponašanje korisnika Tačnija analitika
Integracija marketinških alata Povezuje alate za bolje ciljanje oglasa Poboljšava rezultate kampanja
Podešavanje dinamičkih promenljivih Ažurira promenljive u realnom vremenu za personalizaciju Poboljšava korisničko iskustvo
Usaglašenost sa zakonskim propisima U skladu je s pravnim standardima Smanjuje rizik od neusklađenosti

Usluge podrške i održavanja

Codersy održava vaš data layer pouzdanim kroz redovno testiranje, provere performansi, ažuriranja i fino podešavanje integracija s marketinškim alatima. Ovaj proaktivan pristup osigurava da vaši analitički alati rade bez prekida.

Njihovo iskustvo u tehničkom SEO-u i UI/UX dizajnu dodatno donosi vrednost tako što obezbeđuje efikasno praćenje bez negativnog uticaja na performanse prodavnice. Codersy rešava uobičajene izazove data layer-a, kao što su:

  • Održavanje konzistentnosti i tačnosti podataka
  • Efikasno prilagođavanje promenljivih
  • Pojednostavljenje složenih marketinških integracija
  • Poštovanje standarda privatnosti

Uz Codersy kao partnera, Shopify Plus trgovci mogu u potpunosti iskoristiti svoj data layer bez žrtvovanja funkcionalnosti ili performansi prodavnice.

Zaključak

Postavljanje čvrstog data layer-a je ključno za otključavanje punog potencijala analitičkih i marketinških alata vaše Shopify Plus prodavnice. Tajna je u pridržavanju dokazanih metoda, prilagođenih specifičnim potrebama vaše prodavnice.

Google Tag Manager je promena igre kada je u pitanju besprekorna integracija analitičkih i marketinških alata. Da biste izvukli maksimalno iz njega, fokusirajte se na sledeće korake:

  • Postavite Google Tag Manager i kreirajte data layer u skladu s ciljevima vaše prodavnice.
  • Redovno testirajte i proveravajte podatke kako biste osigurali tačnost analitike.
  • Koristite Enhanced Ecommerce da biste dobili dublje uvide u interakcije kupaca sa vašom prodavnicom.

Ako vam ovo deluje previše komplikovano, saradnja sa stručnjacima poput Codersy-ja može pojednostaviti ceo proces. Njihovo iskustvo obezbeđuje da vaš data layer bude optimizovan za performanse i usklađenost, pomažući vam da izbegnete uobičajene greške i maksimalno iskoristite vašu analitičku platformu.

Povezani Članci